LLM Wiki 가 유행하고 있는데, 사용에서 가장 크게 우려되는 부분은 PKM 사용시 본유적 부하 를 줄이는데에 있다.
ChatGPT 유행 초창기에 뭔가 쌔한 느낌이 들어서 AI에게 절대로 의존해서는 안 되는 능력 – 요약 메일 레터를 쓴 적이 있었다. 그런데 조금 더 일반화를 해보자면 본유적 부하를 줄이는 문제가 있는 것으로 보인다.
이 글에서 타게팅 하는 llm wiki 는 AI Agent 의 장기 메모리 측면에서 쓰이는 LLM Wiki 가 아니라 사람들이 옵시디언과 함께 결합하면서 PKM 을 LLM Wiki 로 사용하는 것에 대해 말한다. 명칭하자면 바이브 노팅 을 할 때의 문제점이다.
PKM 에서의 본유적 부하
PKM 사용 시에 발생하는 본유적 부하가 있다. 이 본유적 부하는 제거해서는 별로 사용자에게 이로울 것이 없다. 특정 AI 사용 패턴은 사용자에게서 본유적 부하를 줄인다.
이는 스쿼트를 하는데 내가 밑에서 바벨을 들고 있다가 코치가 아래에서 위까지 바벨을 다 올려주고 내가 다시 바벨을 짊어지는 꼴과 같다. 과정 자체가 중요한데 과정만 빼고 결과만 얻으려는 형태다. 요즘 사람들이 운동을 안 하고 마운자로, 위고비를 맞는다는데 이런 느낌이 들어 거부감이 든다.
PKM 사용 시에 발생하는 본유적 부하의 종류는 다음이 있다.
첫 번째로는 링크다. PKM 사용 시에 링크를 빼놓을 수 없다. 노트와 노트를 연결하는 과정은 중요한 본유적 부하다. 이는 인지 심리학에서 정교화랑 정확히 일치하기 때문이다. " 이 노트랑 어떤게 연관있을까?" 라는 질문은 기존에 내 노트를 장기기억에서 끄집어내면서 부호화 과정도 일으키면서 현재 작성하는 노트를 더 탄탄하게 기억하게 할 수 있다. 또한 다른 맥락의 노트가 연결되면서 스키마를 형성하는 것도 PKM 사용 시 통찰을 얻는 중요한 과정이다.
그런데 AI 의 추천대로만 노트를 연결하면 본유적 부하를 줄인다. 이 과정 자체는 쉽고 빠르기에 상호 연결된 노트 네트워크를 만들기는 쉽다. 인터넷에 자랑할만한 그래프 뷰 만들기는 쉽다. 그러나 내 머릿 속에선 해당 개념들이 실제로 연결되지는 않았기에 인터넷에 있는 자료랑 다를 바가 없어진다. 내 노트지만 정말 내 노트는 아니게 되는 것이다.
두 번째로는 핵심 개념 추출이다. 어쩌면 요약이라고도 볼 수 있다. 이 부분에 대해선 AI에게 절대로 의존해서는 안 되는 능력 – 요약 을 참고해도 좋을 것 같다.
대처법
첫 번째 대처법으로는 바람직한 어려움 받아들이기다. 마인드 셋 관점에서의 접근인데 PKM 사용 시에 어렵고 짜증나게 느껴지는 부분을 피하지 말고 받아들이자라는 거다. 노트를 작성하고 관리하는 과정은 분명히 인지 부하가 큰 과정이다. 그런데 이 고통을 피하고자 AI 에게 의존하면 사실상 쓸모없는 PKM 을 만들게 된다. 그래서 먼저 관리시에 고통은 피할 수 없다는 것을 인정하자. (물론 그렇다고 외재적 인지 부하 를 받아들이자는 건 아니다.)
두 번째 대처법으로는 연결 노트를 계속 파고 들어가보면서 노트를 내비게이션 하기다. PKM 이 세컨드 브레인처럼 사용되기 위해서는 실제 나의 뇌, 퍼스트 브레인의 add-on 형태가 되어야 한다. 그런데 PKM 이 내 뇌랑 괴리가 커질수록 쓸모없는 세컨드 브레인이 되어버린다.
어떤 부분에서 괴리를 줄일 수 있을지 보기 위해선 확장된 마음 가설 에서 요소들을 가져오고자 한다. 외부 도구가 내 마음의 확장처럼 되려면 (1) 언제든 접근 가능하고 (2) 신뢰되어야 한다. 나는 이 ' 언제든 접근 ' 이 단순히 스마트폰을 상시 휴대하여 옵시디언을 킬 수 있는 것을 넘어서 원하는 노트에 언제든 빠르게 접근 가능하다는 것으로 본다. AI 든 내가 직접이든 만든 노트를 자주 보는 것은 원하는 노트 접근에 더 빠르게 접근 가능하게한다. 그 과정에서 노트 찾기 숙련도가 늘기도 하며, 노트 구조를 찾기 쉽게 바꾸기도 하기 때문이다. 그리고 노트를 보는 것은 유창성을 증가시켜 신뢰 자체를 증가한다. 1
세 번째로는 Progressive Summarization 이다. 편의상 AI 로 노트를 만드는 과정은 앞으로도 아예 안 쓰기는 어렵다. 다만 만들어 낸 후에는 Progressive summarization 통해서 본유적 부하를 만들어낼 수 있다. 요약 시에는 단순히 필요없는 문장을 지우는 형태가 되어서는 안 된다. 내 말로 다시 paraphrasing 해야한다. 예컨대 한 문단을 지워버리고 해당 문단의 핵심을 한 문장으로 내가 작성하는 것이다.
Footnotes
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흔히 텍스트를 자주 읽기만 하면 유창성이 증가하지만 실제 이해는 증가하지 않는 문제가 있다. 그러나 여기서는 오히려 유창성 증가로 신뢰를 확보하는 이점을 갖고자 한다. ↩